
Radar Partenaires (CRM)
Son assistant de rédaction tourne sur un modèle de langage local (Ollama) : aucune donnée de prospection ne quitte la machine. La démo en ligne est en lecture seule, avec des données fictives.
Note : Dans la démo en ligne, l'assistant répond à 5 questions types avec des réponses préparées. Le vrai modèle local n'est pas hébergé : il tourne sur ma machine, avec mes données de prospection.
- Assistant IA 100 % local open source servi par Ollama dans un conteneur Docker sur GPU
- Appel d'outils : le modèle interroge lui-même la base via des outils avant de répondre.
- Fournisseur interchangeable : changer de modèle ou de fournisseur ne touche pas au reste du code.
- Score d'entreprise explicable: chaque point est justifié par une règle (type, taille, offres récentes, proximité).
- Veille automatique des offres reçues par email (Free-Work, LinkedIn, HelloWork), filtrées par stack et dédoublonnées.
- Déploiement complet sur K3s: CI/CD Jenkins, Traefik, certificat Let's Encrypt, reset automatique de la démo.
Vue JS
Nuxt
Typescript
Kubernetes
Jenkins
Docker
PHP
Symfony
Traefik
PostgreSQL
Claude Code
Ollama






